std::gamma_distribution
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在标头 <random> 定义
|
||
template< class RealType = double > class gamma_distribution; |
(C++11 起) | |
产生随机正浮点数 x,分布服从概率密度函数:
- P(x|α,β) =
· xα-1e-x/β βα
· Γ(α)
其中 α 被称为形状参数而 β 被称为尺度参数。形状参数有时以字母 k 表示,而尺度参数有时以字母 θ 表示。
对于浮点 α,获得的值是 α 个独立指数分布的随机变量的和,每个的平均值均为 β。
std::gamma_distribution
满足随机数分布 (RandomNumberDistribution) 。
模板形参
RealType | - | 生成器所生成的结果类型。如果它不是 float、double 或 long double 之一,那么效果未定义。 |
成员类型
成员类型 | 定义 |
result_type (C++11)
|
RealType |
param_type (C++11)
|
参数集的类型,见随机数分布 (RandomNumberDistribution) 。 |
成员函数
(C++11) |
构造新分布 (公开成员函数) |
(C++11) |
重置分布的内部状态 (公开成员函数) |
生成 | |
(C++11) |
生成分布中的下个随机数 (公开成员函数) |
特征 | |
(C++11) |
返回分布参数 (公开成员函数) |
(C++11) |
获取或设置随机参数对象 (公开成员函数) |
(C++11) |
返回最小的潜在生成值 (公开成员函数) |
(C++11) |
返回最大的潜在生成值 (公开成员函数) |
非成员函数
(C++11)(C++11)(C++20 中移除) |
比较两个分布对象 (函数) |
(C++11) |
执行伪随机数分布的流输入和输出 (函数模板) |
示例
运行此代码
#include <iomanip> #include <iostream> #include <map> #include <random> #include <string> int main() { std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); // alpha=1,beta=2 的 gamma 分布近似于指数分布。 std::gamma_distribution<> d(1,2); std::map<int, int> hist; for (int n = 0; n != 10000; ++n) ++hist[2 * d(gen)]; for (auto const& [x, y] : hist) if (y / 100.0 > 0.5) std::cout << std::fixed << std::setprecision(1) << x / 2.0 << '-' << (x + 1) / 2.0 << ' ' << std::string(y / 100, '*') << '\n'; }
可能的输出:
0.0-0.5 ********************** 0.5-1.0 **************** 1.0-1.5 ************* 1.5-2.0 ********** 2.0-2.5 ******** 2.5-3.0 ****** 3.0-3.5 ***** 3.5-4.0 **** 4.0-4.5 *** 4.5-5.0 ** 5.0-5.5 ** 5.5-6.0 * 6.0-6.5 * 6.5-7.0 7.0-7.5 7.5-8.0
外部链接
Weisstein, Eric W. “Γ 分布。”来自 MathWorld--A Wolfram Web Resource。 |